analisi predittiva
AI predittiva: come e quando utilizzarla
* sintesi dell'approfondimento, disponibile per gli abbonati.
Nei precedenti articoli di CX Mastery abbiamo più volte avuto occasione di parlare di anticipazione dei bisogni dei clienti e di approccio proattivo. Per poter intraprendere questa strada occorre saper utilizzare l'intelligenza artificiale predittiva. Essa rappresenta una delle innovazioni più promettenti nel campo dell'AI, capace di rivoluzionare il modo in cui le aziende interagiscono con i propri clienti. Questa tecnologia sofisti ...
Differenziarsi: il ruolo strategico della Customer Intelligence
Globalizzazione e digitalizzazione hanno reso i clienti più informati ed esigenti. Allo stesso tempo, le barriere all’ingresso di nuovi player si sono abbassate in molti settori, mentre il ciclo di vita dei nuovi prodotti e servizi si è accorciato drasticamente. Le organizzazioni si trovano così a operare, oltre che in un contesto macroeconomico complesso, in mercati sempre più saturi, iperconnessi e competitivi. In questo scenario, le aziende prive di un’identità chiara e di una proposition per ...
Tecnologie per la personalizzazione della relazione cliente
(*sintesi dell’approfondimento pubblicato sulla piattaforma CMI per gli abbonati)
Le tecnologie per la personalizzazione della relazione con il cliente stanno rivoluzionando il modo in cui le aziende possono offrire esperienze personalizzate e su misura. Secondo le recenti ricerche, l'89% dei leader aziendali ritiene che la personalizzazione sia essenziale per il successo della propria attività nei prossimi tre anni. Inoltre, l'81% dei clienti preferisce aziende che offrono un'esperienza pe ...
Coerenza e qualità dei Customer Data
*(sintesi dell’editoriale pubblicato sulla piattaforma CMI)
Oggi più che mai, i dati relativi ai clienti rivestono un ruolo di primo piano per ogni azienda che voglia offrire un’esperienza davvero personalizzata. Avere informazioni aggiornate e ben organizzate non è solo una questione tecnica, ma il fulcro di una strategia che punta a soddisfare in modo mirato e tempestivo i bisogni delle persone.
Alla base di ogni iniziativa data-driven c’è il concetto di cultura aziendale orientata alle ...
Quattro tipologie di analisi
La padronanza delle diverse tipologie di dati - personali, di interazione, comportamentali e attitudinali - di cui abbiamo parlato nel precedente articolo, consente di utilizzarli per una vasta gamma di finalità. Queste vanno dalla semplice descrizione dei fenomeni fino alla previsione dei comportamenti futuri e alla prescrizione delle azioni necessarie al determinarsi di specifici eventi.
Sebbene la maggior parte delle analisi condotte in azienda siano di tipo descrittivo e diagnostico, usando ...
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