SAS Innovate: AI agentica per accelerare i journey di marketing

Nel corso di SAS Innovate, la conferenza globale dell’azienda dedicata a dati e intelligenza artificiale che quest’anno è coincisa con i 50 anni di storia di SAS, l’azienda ha annunciato l’espansione delle funzionalità di AI agentica all’interno di SAS Customer Intelligence 360. L’annuncio introduce un sistema di agenti specializzati pensati per affiancare i professionisti del marketing lungo l’intero percorso decisionale ed esecutivo, mantenendo il controllo umano come principio guida.
Il tema al centro dell’iniziativa è quello del bilanciamento tra autonomia dell’intelligenza artificiale e supervisione umana: un nodo che, secondo SAS, i responsabili marketing si trovano ad affrontare sempre più spesso man mano che l’adozione dell’IA nelle organizzazioni accelera. L’approccio dell’azienda punta a superare le funzionalità isolate basate sull’intelligenza artificiale per costruire sistemi capaci di generare risultati misurabili, senza sostituire le competenze dei team.

Un’architettura multi-agente per il marketing

Invece di un’unica intelligenza artificiale monolitica, SAS ha sviluppato un sistema in cui ciascun agente è specializzato, contestuale e progettato per operare per conto del professionista di marketing restando trasparente e controllabile. Gli agenti non sostituiscono le funzionalità già presenti nella piattaforma, audience, il customer journey, destinazioni, processi decisionali, ma agiscono in modo trasversale su queste componenti per recuperare elementi pertinenti, formulare raccomandazioni e velocizzare l’esecuzione sotto la supervisione degli utenti.
A coordinare l’insieme degli agenti è SAS 360 Agent, che funge da supervisore delle interazioni tra le componenti specializzate dedicate ad audience, journey, email, ricerca e recipes, orchestrando le azioni su dati cliente, IA di marketing ed esecuzione dei percorsi senza richiedere ai marketer di muoversi tra strumenti diversi.
Tra gli agenti annunciati, Journey Agent supporta la costruzione del customer journey a partire da input multimodali (brief testuali, immagini, prompt conversazionali) recuperando audience, eventi e touchpoint pertinenti e assemblando una struttura allineata alle best practice e all’intento del marketer. Il processo include checkpoint di supervisione umana in ogni fase di pianificazione e creazione, mentre nel backend l’agente genera codice pronto per la produzione. Eleonora Parlatore, Head of Creative Services and Operations di Global Blue, ha sottolineato le potenzialità dello strumento nel semplificare la creazione delle campagne e migliorare l’efficienza nella gestione di progetti complessi su più mercati, indicando nell’aumento dei livelli di automazione una delle direzioni di sviluppo attese.
Search Agent, invece, consente di interrogare direttamente l’ambiente Customer Intelligence 360 su attività e segmenti di pubblico, con l’obiettivo di estendere progressivamente questa modalità conversazionale ad altre aree della piattaforma, riducendo la necessità di navigare tra dashboard e menu.

Governance e supervisione al centro dell’approccio

Mike Blanchard, Vice President Customer Intelligence di SAS, ha ribadito che l’adozione dell’IA agentica non equivale a trasferire il controllo alle macchine, ma a costruire sistemi che amplificano le competenze umane un agente specializzato alla volta. Un principio che l’azienda traduce nell’integrazione degli agenti nei flussi di lavoro esistenti, nella presenza di checkpoint di controllo umano e in un’impostazione dichiaratamente orientata alla governance e alla spiegabilità, elementi che SAS indica come requisiti per un utilizzo in contesti enterprise.