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AI agent: come governarli per renderli affidabili in azienda
Gli AI agent stanno diventando uno strato operativo concreto nelle organizzazioni, con applicazioni già attive in ambiti ad alta complessità come la prevenzione delle frodi, il sanction screening e il suspicious activity reporting. Secondo Véronique Van Vlasselaer, AI & Data Science Manager EMEA di SAS, il valore di questi sistemi non risiede solo nella capacità di automatizzare processi, ma nell'abilità di orchestrare dati, strumenti e modelli esistenti per trasformare segnali eterogenei in ...
AI e PA: perché il 2026 segna un punto di svolta
Il 2026 si preannuncia come un anno decisivo per la trasformazione digitale della Pubblica Amministrazione. Gli investimenti in intelligenza artificiale stanno crescendo, ma il divario con il settore privato resta evidente, soprattutto sul fronte delle infrastrutture e dell’affidabilità delle soluzioni. A evidenziarlo è l’IDC Data and AI Impact Report: The Trust Imperative, commissionato da SAS, che mette al centro un tema chiave per il settore pubblico: la fiducia.
In un contesto normativo sem ...
AI in Italia: alta fiducia, ma bassa affidabilità frena il valore di business
L’intelligenza artificiale nelle aziende italiane gode di un elevato livello di fiducia, ma fatica ancora a dimostrarsi davvero affidabile. È questo il quadro che emerge dal report IDC Data & AI Impact Report: The Trust Imperative, commissionato da SAS e basato su un’indagine che ha coinvolto professionisti IT e business leader.
La ricerca mette in luce un dilemma strutturale: molte organizzazioni credono nel potenziale dell’AI e ne promuovono l’adozione, ma non dispongono delle condizioni ...
AI nelle imprese: come trasformare dati, processi e valore reale
Dopo aver analizzato, nei primi due articoli, la maturità culturale dell’AI e l’infrastruttura necessaria per sostenerla, resta un ultimo passaggio fondamentale: capire come l’AI viva nei processi quotidiani delle organizzazioni, nei flussi di lavoro, nell’evoluzione dei ruoli, nella gestione della conoscenza e nelle dinamiche tra persone e sistemi intelligenti. Cerchiamo quindi di mostrare la distanza tra la retorica dell’AI e il suo impatto reale nelle aziende europee.
I risultati, infatti, ...
2026: “anno della verità” per l’intelligenza artificiale
Dopo due anni di sperimentazioni, annunci, aspettative e narrazioni spesso iperboliche, il 2026 si apre come l’anno in cui l’intelligenza artificiale deve dimostrare finalmente il suo valore. La fase in cui tutto era possibile sta lasciando spazio a un approccio più adulto, più sobrio, più misurabile. I board chiedono ritorni concreti, i clienti pretendono esperienze affidabili e personalizzate, le persone vogliono capire come e perché l’intelligenza artificiale interferisce con il loro lavoro. ...
Banche intelligenti, ma vulnerabili: i 5 imperativi per il futuro
Il settore bancario globale si trova a un punto di svolta, sospeso tra le promesse dell’innovazione e i rischi sistemici dell’era digitale. Lo evidenzia il nuovo rapporto “Intelligent Banking: The Future Ahead”, realizzato da Economist Impact con il supporto di SAS, che ha coinvolto oltre 1.700 dirigenti bancari e fintech di sei continenti.
L’adozione dell’intelligenza artificiale generativa (GenAI) è ormai diffusa: il 99% degli intervistati ha già avviato progetti in questo ambito. Tuttavia, l ...
Customer Journey Management: una “lente” sulle esperienze dei clienti
Le aziende sempre di più competono non solo sul prodotto e sul prezzo ma soprattutto sull’esperienza che sono in grado di offrire, i Customer Journey assumono un ruolo centrale nella gestione della Customer Experience (CX). In questa direzione è importante non limitarsi semplicemente individuare i touch point che un cliente compie dalla fase di interesse/bisogno a quella di acquisto (e post-acquisto) ma comprendere a fondo come vive ogni interazione con il brand, quali emozioni prova, quali aspe ...
Dati sintetici: l’innovazione per il futuro dell’AI
Il dibattito sull’uso etico e intelligente dei dati è più vivo che mai. Cresce la pressione normativa e la scarsità di dati reali affidabili rallenta l’innovazione, ma sta emergendo un’alternativa, di cui abbiamo già parlato in altri articoli: i dati sintetici.
Di cosa si tratta? I dati sintetici sono dati generati artificialmente per replicare fedelmente le proprietà statistiche e comportamentali dei dati reali, senza contenere informazioni personali o sensibili. Abbiamo già avuto modo di scr ...
Differenziarsi: il ruolo strategico della Customer Intelligence
Globalizzazione e digitalizzazione hanno reso i clienti più informati ed esigenti. Allo stesso tempo, le barriere all’ingresso di nuovi player si sono abbassate in molti settori, mentre il ciclo di vita dei nuovi prodotti e servizi si è accorciato drasticamente. Le organizzazioni si trovano così a operare, oltre che in un contesto macroeconomico complesso, in mercati sempre più saturi, iperconnessi e competitivi. In questo scenario, le aziende prive di un’identità chiara e di una proposition per ...
SAS: un tool per misurare la propria maturità nell’adozione della GenAI
Per aiutare le organizzazioni a sfruttare responsabilmente tutto il valore dell’Intelligenza Artificiale Generativa (GenAI), SAS – leader globale nel settore dei dati e dell’intelligenza artificiale – ha lanciato il GenAI Maturity Assessment, uno strumento interattivo progettato per supportare le aziende nel loro percorso di adozione di questa tecnologia.
Attraverso una serie di domande a risposta multipla, il tool consente alle aziende di comprendere rapidamente il proprio livello di maturità ...