I resi sono un problema spinoso nell’ecommerce: da una parte rappresentano una forma di servizio al cliente molto gradita, dall’alltra costituiscono un rischio per chi vende, soprattutto quando i clienti ne abusano.
Secondo ESW, società che propone soluzioni per l’ e-commerce direct to consumer (DTC), i dati possono svolgere un ruolo fondamentale nella riduzione degli effetti negativi dei resi. La capacità di un brand di raccogliere, analizzare e applicare i dati in modo efficace può determinare il suo successo in due modi:
- si identificano schemi ricorrenti, comprendendo i motivi dei resi, e si possono correggere eventuali difetti di prodotto o le descrizioni di prodotto.
- si migliora l’esperienza del cliente attraverso la personalizzazione e l’adozione di strategie che prevengano i resi fin dall’inizio, come suggerimenti sui prodotti e le taglie
La raccolta accurata dei dati dei clienti e dei resi può richiedere molte risorse; collaborare con un partner e-commerce può alleviare questo onere. Il partner giusto dovrebbe essere in grado di fornire rapidamente le analisi necessarie, mentre il brand mantiene la proprietà dei suoi dati.
Che si decida di avvalersi di esperti esterni o di gestire internamente la questione, una strategia efficace per ridurre l’impatto negativo dei resi dovrebbe includere la raccolta e l’analisi dei dati per:
- Identificare i problemi comuni: analizzare i dati per scoprire le cause frequenti dei resi, come problemi di qualità o discrepanze nelle taglie, e affrontarli alla fonte.
- Sfruttare il feedback dei clienti: incorporare il feedback dei clienti attraverso sondaggi post-reso e analisi del sentiment per migliorare i prodotti e ridurre i resi.
- Migliorare le descrizioni dei prodotti: fornire descrizioni precise e dettagliate per evitare che i clienti rimangano insoddisfatti.
- Raccomandazioni personalizzate sui prodotti: utilizzare i dati per offrire suggerimenti personalizzati che aumentino la soddisfazione del cliente e riducano i resi.
L’analisi dei dati nella gestione dei resi è un campo in crescita con un enorme potenziale per aiutare i brand a essere più efficienti e a ridurre i costi. Utilizzando i dati per comprendere e prevenire i resi, i brand possono non solo ridurre le perdite, ma anche migliorare l’esperienza del cliente e proteggere i profitti.
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