customer oriented
È il machine learning il nuovo miglior alleato del Customer Service?
Potresti non aver ancora considerato il machine learning come componente fondamentale del customer service, ma se ti fermi un attimo e provi a immaginarlo come un nuovo efficientissimo collega, pensa a come sarebbe avere un compagno di lavoro che si occupi di tutte le noiose attività di routine senza lamentarsi.
Un partner che ti consenta di svolgere compiti interessanti e stimolanti e allo stesso tempo ti aiuti a risolverli ma che non voglia prendersi nessun merito.
Un collega che non è mai ...
Teamleader Italia, un anno dopo: proseguono crescita e investimenti
È tempo di festeggiamenti in casa Teamleader Italia: è ormai passato un anno da quando la scale-up belga nata nel 2012 ha aperto la sua filiale nel nostro Paese, un anno contrassegnato da una crescita costante, dall’acquisizione di 560 nuovi clienti e dal desiderio di raggiungere nuovi obiettivi di sviluppo.Per celebrare questo anniversario, giovedì 31 maggio il team italiano, in compagnia del CEO Jeroen De Wit, del Country Manager Guillaume Broutart e del CFO Marc Zinnemers, ha ripercorso le ta ...
Strumenti e approcci lean al Customer Service
È risaputo come i principi del lean manufacturing abbiano giocato un ruolo essenziale nel cambiare il modus operandi dell’industria manifatturiera: poche e concrete istruzioni che hanno permesso ai produttori di ottimizzare i processi di lavoro, ridotto difetti e sprechi, migliorato altamente qualità e profitti.
Gli stessi principi possono essere adottati anche per il Customer Service, trasformandoli da costo vivo a situazione di profitto, permettendo di incrementare inoltre il market share e ...
Recupero crediti customer friendly? Ora è possibile
Riuscire ad avere un approccio customer friendly e customer oriented in un settore come quello del recupero crediti può davvero fare la differenza: una gestione ottimale di tale attività è infatti possibile solo grazie a una conoscenza e a una valutazione adeguata della storia personale di ciascun utente, operando le giuste distinzioni in caso si tratti, per esempio, di un cliente di lunga data che ha semplicemente dimenticato di fare un pagamento, di un nuovo cliente che è in debito di diversi ...
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